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而计算机算这个数，是通过乘法器计算的，在乘法器两侧负载相应电压，即会根据电路原理得出答案，但也局限于单核性能。
前者是基于模拟电路的神经网络，后者是基于数字电路的电子计算机，
可为了变现出躯体的算力（例如吃饭的时候，大脑不仅需要计算手指头拿筷子的力度，还要识别分析食物，随后嘴巴也需要大脑来计算咬合力度以及分析食物是否已经被碾碎到可以吞下的标准，大脑还能检测分析你的肚子饱了没有），必须得参照后颈里的生物计算机，适当的尝试改造身体。
话说回来，冯诺依曼式结构计算机会达到发展上限吗，
这是李牧尘的顾虑。
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与此同时，
与之相反的赵泽，正在专注的倾听课上的对话，这些东西是自己从未学习过的，
政府高层曾下令对常人进行知识封锁，也只有在这里……
赵泽正欲低头做笔记，
忽然看见自己在课本上，有着不知何时写下的对话，
（y，你为何而来）
（z，这是你的第几次）
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这是什么？
赵泽觉得荒缪，关于精神状态的异常，立即反应了过来，可能是受到了模因传染，
在思想的传播和演变过程中，存在着似生物基因的复制子，称作“模因”。模因在广义上可称为模仿的过程，在大脑间跳转，从而在模因池中传播开来。
赵泽看了眼身旁玻璃窗，上面倒映出来的面目，终于有所发觉，似乎正在发生改变，五官特征在向z先生接近……
潜意识决定内在振频，内在振频又决定了人的外界实相，这是吸引力法则运转的核心。
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曾几何时有人问过我，要如何应对欺诈，我的回答是逻辑学，如果我没记错的话，这是每位术士在高中时期，必修的课程，
典型特征：质疑既有的一切（追求合理合法性+论证推理），质疑你在应试教育阶段接收的一切“教化”，质疑你在家里接收的一切“教导”，质疑你在社会中接收的一切“规则”，
它是门有关于推理和论证的科学，主要任务是提供识别有效的推理，论证和无效的推理，教会人们能够正确地推理和论证。从而识别、反驳错误的推理和论证。
首先，命题是能承载“真”或“假”这两个值的载体，而论证即是多个命题组合在起来，形成的连串命题，其中必须要有个命题发挥“结论”的作用，还要有至少一个，但也可以是多个命题，它们发挥着“前提”的作用，
给称为“结论”或“主张”的这个命题，它的作用，即是给论者断言为真，而被称作“前提”、“证据”或“理由”的这些命题，它们的作用就是用来支持“结论”，
例如x=32，y=12，因此，x+y=44。
因为（前提），所以（结论）。
由于（前提），因此（结论）。
根据（前提），可知（结论）。
从（前提），推出（结论）。
而论证又分为演绎论证与归纳论证，演绎论证即是如果前提都为真，那么结论必然为真的论证，
归纳论证即是，哪怕前提都为真，结论也并不必然为真的论证。
区别在于这个“保真性”。演绎论证有保真性，归纳论证没有保真性。至于归纳论证的用处，是因为，“确定为真”或者“确定为假”其实在日常生活中是很罕见的。
基于已知信息，哪些结论虽然不确定为真，但也值得相信。或者，基于已知信息，哪些结论虽然不确定为假，但也不值得相信。
欺诈最怕的即是这个。
而推理或论证要得出真实的结论，需要符合两个条件：1、前提真实，2、推理形式有效……
要反驳某个结论，有三种方法1、反驳结论，举出反例；2、反驳论据，认为他的论据是不合理的；3、指出推理不合逻辑，违背逻辑规则……
只有经过以上系统性的训练，
才能初步防备我的欺诈。
